AI Daten fir d'E-Commerce Industrie

E-Commerce Data Annotation and Collection Services

Vertraute Datenannotatioun fir E-Commerce. Expert Teams markéieren Biller, Videoen an Text fir Produktsich, Empfehlungen an aner Maschinnléierléisungen ze kreéieren.

Ecommerce Annotatioun Banner

Featured Clienten

Empowering Teams fir weltwäit féierend AI Produkter ze bauen.

Amazon
Google
Microsoft
Cogknit

Et gouf e Paradigmewiessel an der Aart a Weis wéi d'Clienten shoppen. D'Clientë sinn haut intelligent a maachen informéiert Choixen iwwer hir léifste Produkter & Servicer. Also wéi kompetitiv ass Ären ECommerce Geschäft?

D'Verbraucher Dynamik huet an de leschte Joren drastesch transforméiert. D'Leit wëllen personaliséiert Shoppingerfarungen. Deen eenzege Wee wéi Dir dëst un Är Clienten liwwere kënnt ass duerch mächteg Empfehlungsmotoren. Trainéiert Är AI Systemer fir ze bidden personaliséiert Servicer an Erfahrungen an Dir géift se zréck an Äert Geschäft maachen fir méi. Fir dëst braucht Dir qualitativ héichwäerteg Trainingsdaten vu Veteranen wéi eis.

Industrie:

Netflix gespäichert $ 1 Bn a verluerene Recetten baséiert op Produktempfehlungsmotor.

Industrie:

Alibaba reduzéiert 40% Liwwerungsfehler andeems Dir an intelligent Logistik investéiert déi AI benotzt

Eis eCommerce Léisunge

A séier evoluéierend E-Commerce Landschaft sinn d'Präzisioun an d'Effizienz vun de Sich- an Entdeckungsmechanismen primordial. Shaip entsteet als e pivotal Spiller an dësem Domain, Offert fortgeschratt Annotatiounsléisungen, déi d’Benotzererfarung am Online Shopping wesentlech verbesseren. Andeems Dir E-Commerce Sichufroen, Produktrelevanz, Tagging a Kategoriséierung virsiichteg optiméiert, suergt Shaip datt d'Benotzer ouni Ustrengung fannen wat se sichen, an domat d'Gesamteffizienz vun den E-Commerce Plattformen erhéijen. Dës Innovatioun streamlines d'Akaafserfarung a spillt eng entscheedend Roll fir de Verkaf an d'Zefriddenheet vun de Clienten ze féieren.

Datesammlungsservicer

eCommerce Datensammlung

Är Ufuerderunge fir qualitativ héichwäerteg, relevant Daten ginn vun eis erfëllt dank eisem extensiv Netzwierk vun Datengeneratioun Touchpoints am Ecommerce Segment. Mir kënnen déi richteg Datesätz fir Äert Geschäft iwwer Maartsegmenter, Demographie a Geographie an der Zäit wou Dir se braucht.

Daten-Annotatiounsservicer

eCommerce Data Annotation

Mat de fortgeschrattsten Dateannotatiounstools zur Verfügung, suerge mir fir datt all Elementer an Datesätz präzis vun Experten aus den Ecommerce Domainen annotéiert ginn. Op dës Manéier kritt Dir Maschinn-prett Daten fir Är Trainingszwecker. Vun Text a Biller bis Audio a Video, mir annotéieren se all.

AI am E-Commerce: Benotzt Fäll & Beispiller

Sichufroen & Produktrelevanzoptimiséierung

Transforméiert d'Effizienz vu Sichufroen mat Präzisiounsannotatiounsléisungen. Eis Expertise läit an der Optimisatioun vun der Sichkorrelatiounsalgorithmen, fir sécherzestellen datt d'Benotzer eng verstäerkte Relevanz bei Produktsiche erliewen. Genau markéiert Biller, Attributer an Detailer droen zu enger nahtloser an zefriddestellender Benotzerrees bäi.

Sichufroen & Produktrelevanzoptimiséierung

Beispill: Optimiséiert Sichresultater fir "Sofa" duerch e virsiichteg Annotatiounsprozess. Annotatoren analyséieren a markéieren verschidden Attributer, dorënner Mark, Spezifikatioune a Benotzervirléiften, fir datt de Sichalgorithmus prioritär relevant Sofasets prioritéiert. Dëst beinhalt d'Kategoriséierung an Tagging vun Produkter baséiert op komplizéierten Detailer, an d'Verfeinerung vun der Korrelatioun tëscht Sichufroen & Produktlëschten. 

Perséinlech Empfehlungen

Verbessert d'Präzisioun vun Ärem Empfehlungsmotor andeems Dir dem Shaip seng Annotatiounsservicer benotzt fir d'Benotzervirléiften a Verhalen ze verfolgen an annotéieren. Dës Approche erméiglecht ugepasste Empfehlungen déi d'Benotzererfarung verbesseren, konzentréieren op Saachen déi Cliente virdru kaaft hunn. AI Fäegkeeten verlängeren sech fir Produkter virauszesoen, Clienten si geneigt Artikelen ze kafen an ze proposéieren populär an hire soziale Kreesser, fir méi relevant an attraktiv Produktempfehlungen ze garantéieren.

Beispill: Annotéiert Sich no "Grafikkleeder" fir d'Benotzervirléiften a Behuelen z'erreechen. Annotatoren analyséieren individuell Sichmuster a Virléiften, bäidroen zu der Schafung vu personaliséierte Empfehlungen. Dëst beinhalt d'Kategoriséierung an d'Tagging vu Produkter baséiert op Benotzerverhalen, fir sécherzestellen datt de Empfehlungsmotor
proposéiert déi lescht Kleeder an Accessoiren, op individuell Benotzer ugepasst, fir de Verkaf ze stäerken.

Personaliséiert Empfehlungen

Méisproocheg Iwwersetzungsoptimiséierung

Verbessert d'Performance vun Ärer E-Commerce Plattform iwwer Sproochebarrièren mat Shaip seng Präzisioun Iwwersetzungsléisungen.

Méisproocheg Iwwersetzungsoptimiséierung

Beispill: Optimiséiert Produktbeschreiwunge fir "Smartphones" andeems Dir genee Iwwersetzungen a verschidde Sproochen ubitt. Linguistesch Experten suergen fir déi trei Representatioun vun Produktfeatures a Spezifikatioune, déi Benotzer aus diversen sproochleche Hannergrënn erlaben Zougang zu relevant Informatiounen. Dëse Prozess verbessert d'Erreeche vun der Plattform an d'Benotzererfarung, a briechen d'Sproochbarrièren an der E-Commerce Landschaft.

Sentiment Analyse fir Rezensiounen

Verstinn Client Gefiller duerch Gefillsanalyse vu Produktrezensiounen. Dem Shaip seng Annotatiounsservicer hëllefen positiv an negativ Gefiller z'identifizéieren, wäertvoll Abléck fir Produktverbesserungen a Client Zefriddenheet ubidden.

Beispill: Annotéiert Rezensiounen fir e Schéinheetsprodukt fir positiv an negativ Sentimenter ze identifizéieren. Annotateuren evaluéieren den Toun an den Inhalt vun all Iwwerpréiwung, kategoriséieren Sentimenter am Zesummenhang mat Produkteffizienz a potenziell Nebenwirkungen. Dës Analyse bitt Abléck fir Produktverbesserung a Client Zefriddenheet Bewäertung.

Sentiment Analyse fir Rezensiounen

Stëmm Sich Optimiséierung

Verbessert d'Leeschtung vun Ärer Stëmm Sich Feature andeems Dir geschwat Ufroen präzis annotéiert. Eis Annotateuren suergen datt Stëmm-aktivéiert Recherchen relevant a präzis Resultater erbréngen, déi allgemeng Benotzer Zefriddenheet verbesseren.

Stëmm Sich Optimisatioun-800px

Beispill: Sammelt Stëmmdaten fir Recherchen wéi "Hausdekoratioun" duerch virsiichteg Transkriptioun an Analyse. Annotateuren erfaassen geschwat Ufroen, a garantéieren eng korrekt Representatioun an Textform. Dëse Prozess verfeinert de Stëmm Sich Algorithmus, et erméiglecht et ze verstoen an effektiv op d'Intent vun de Benotzer z'äntwerten, doduerch relevant Resultater ausgeriicht mat de geschwatene Virléiften vum Benotzer.

Produit Sich Korrelatioun Erhéijung

Bauen op der Basis vun optimiséierte Sichufroen, erlaabt d'Benotzer direkt fannen Produiten ouni Ustrengung duerch Bild-baséiert Recherchen. Optimiséiert Ären Algorithmus fir genee Resultater duerch super-funktionell AI Trainingsmethodologien ze recuperéieren. Eis Annotatiounsservicer markéieren präzis Biller, Attributer an Detailer fir d'Effizienz vu visuelle Sichalgorithmen ze verbesseren, an doduerch eng nahtlos Benotzererfarung ze bidden.

Beispill: Verbessert visuell Sichalgorithmen andeems Dir Biller vu Kleederartikele fir "Summerkleeder" annotéiert. Annotateuren markéieren suergfälteg Attributer wéi Faarf, Stil a Muster, fir präzis ze erliichteren
Korrelatiounen tëscht Benotzer Virléiften a visuell ähnlech Produkter. Dëse Prozess verfeinert den Algorithmus fir korrekt a visuell ausgeriicht Sichresultater ze liwweren.

Produkt Sich Korrelatioun-800px

Produktkategoriséierung an Tagging

Biller a Beschreiwunge sollen sech effektiv ergänzen. Attraktiv Biller erfaassen d'Opmierksamkeet vun de Clienten, wärend zwéngend Beschreiwunge Interesse behalen an Akeef encouragéieren.Fir d'Benotzerfrëndlech Navigatioun ze erliichteren, ass et entscheedend fir Produkter korrekt ze kategoriséieren an ze taggen. Eis Annotateuren benotzen hiert Industriekenntnisser fir präzis Kategorien an Tags ze ginn, d'Organisatioun an d'Entdeckbarkeet vu Produkter ze verbesseren.

Produktkategoriséierung an Tagging-800px

Beispill: Annotéieren vun elektronesche Gadgeten wéi Smartphones, Smartwatches, an Kopfhörer, konzentréiert sech op korrekt Kategoriséierung an Tagging. Annotateuren klassifizéieren all Produkt virsiichteg, suergen datt et an déi richteg Kategorie fällt a relevant Tags kritt. Dëse Prozess verbessert d'Entdeckbarkeet vu Produkter a spezifesche Benotzer-preferenzéierte Kategorien

Visuell Sich

Clienten déi net sécher sinn op e bestëmmte Produkt, kënnen eng Foto op hirem Smartphone maachen an se an den eCommerce Store eroplueden. D'Plattformen analyséieren direkt d'Bild a ginn präzis Resultater iwwer wat de Produkt ass a si souguer op déi entspriechend Säit ëmgeleet.

Beispill: Mat präzis Annotatioun an Dateetikettéierung kënne mir d'Entwécklung vun der visueller Sichtechnologie wesentlech verbesseren. Duerch virsiichteg Tagging a Klassifizéierung vu Biller an engem Dataset, liwwere mir déi robust, qualitativ héichwäerteg Trainingsdaten déi néideg sinn fir ML Modeller fir Objekter an enger Rei vun Astellungen präzis z'erkennen an ze interpretéieren. Dëse Prozess verbessert d'Fäegkeet vum Modell fir tëscht verschiddenen Artikelen z'ënnerscheeden, Kontext ze verstoen, a relevant Sichresultater ze bidden, wat schlussendlech zu enger méi intuitiver an effizienter visueller Sicherfahrung féiert.

Visuell Sich-800px

Maart Basket Analyse

Clienten, déi e Museksinstrument kafen, géifen och kucken, e Fall oder en Cover dofir ze kafen. Viraus esou Pairen a recommandéiert automatesch Är Besucher fir déi bequemste Kaaferfahrung. Club Produiten, recommandéiere besser a verkafen méi. an

Maart Kuerf Analyse-800px


Beispill: Andeems Dir virsiichteg Annotatioun an Datekategoriséierung benotzt, kënne mir d'Effektivitéit vun der Market Basket Analyse fir Är E-Commerce Plattform verbesseren. Andeems Dir Artikelen präzis taggen a gruppéiere déi Clienten allgemeng zesummen kafen, wéi Museksinstrumenter an hir entspriechend Fäll oder Coveren, kënne mir e räiche Datesaz erstellen deen an Är Empfehlungsalgorithmen fiddert.

Shaip bitt Snapshot

Benotzt Case description Shaip Offeren
Sich / Produit Empfehlung Empfehlungssystemer déi AI benotzen fir Clientsbedierfnesser, Goûten & Virléiften ze verstoen fir Kontext ze verstoen anstatt nëmme Wierder
  • Web Schrott vu Multiple Client Bewäertungen
  • Ënnerstëtzt verschidde Aarte vun Annotatioun:
    1. Entitéit Unerkennung,
    2. Relatioun Annotatioun,
    3. Schlëssel Ausdrock Extraktioun,
    4. Produkt Klassifikatioun
Produit Ranking Direkt Identifikatioun vu relevante Produkter iwwer verschidde Plattformen & Personaliséiert Produktempfehlung fir verschidde Clienten baséiert op Virléiften
  • Produit Kategoriséierung & Klassifikatioun
  • Attributer Annotatioun vu Produkter
  • Client Gefill Annotatioun
Hyper Personaliséierung Personaliséiert d'Akaafserfarung fir all Client mat déiwe Clientssiicht
  • Client Attributer Annotatioun
  • Fine Grain Sentiment Klassifikatioun
  • Client Insight Extraktioun
Merchandising / Inventaire Management
  • Smart Merchandising
  • Automatesch Sortéierung mat Bilderkennung
  • Multi-Level Klassifikatioun vu Kleeder & Accessoiren
  • Bild Sammlung vu Kleeder & Accessoiren
  • Semantesch Segmentatioun vu Kleeder
Multilingual Voice / Virtual Assistant (VAs) Shopping VA versteet Stëmmbefehl a mécht Suggestiounen op Basis vu Clientspersona a ville Sproochen dh Englesch, Tamil, Malaiesch, Thai etc.
  • Speech & Text Datekreatioun an 100+ Sproochen
  • Stëmm / Chatbot Gespréich Datesets
  • Client Insight Extraktioun

Grënn fir Shaip als Äre vertrauenswürdege AI Data Collection Partner ze wielen

Leit

Leit

Engagéiert an trainéiert Teams:

  • 30,000+ Kollaborateure fir Dateschafung, Label & QA
  • Credential Project Management Team
  • Erlieft Produkt Entwécklung Team
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team
Prozess

Prozess

Déi héchste Prozesseffizienz gëtt geséchert mat:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate Prozess
  • En engagéierten Team vu 6 Sigma Schwaarze Gürtel - Schlësselprozessbesëtzer & Qualitéitskonformitéit
  • Kontinuéierlech Verbesserung & Feedback Loop
Plattform

Plattform

Déi patentéiert Plattform bitt Virdeeler:

  • Web-baséiert Enn-zu-Enn Plattform
  • Impeccable Qualitéit
  • Méi séier TAT
  • Nahtlos Liwwerung

Firwat Shaip?

Managed Aarbechtskräfte fir komplett Kontroll, Zouverlässegkeet & Produktivitéit

Eng mächteg Plattform déi verschidden Aarte vun Annotatiounen ënnerstëtzt

Minimum 95% Genauegkeet assuréiert fir super Qualitéit

Globale Projeten iwwer 60+ Länner

Enterprise-Schouljoer SLAs

Beschte-an-Klass real-Liewen Fuert Datesets

Sot eis wéi mir mat Ärer nächster AI Initiativ hëllefe kënnen.