Generative AI Training Data Solutions

Generative AI Services: Mastering Data fir Unseen Insights ze spären

Benutzt d'Kraaft vun generativen AI fir komplex Daten an handlungsfäeg Intelligenz ze transforméieren.

Generativ do

Featured Clienten

Empowering Teams fir weltwäit féierend AI Produkter ze bauen.

Amazon
Google
Microsoft
Cogknit

De Fortschrëtt an Generative AI Technologien ass onendlech, gestäerkt vu frëschen Datequellen, virsiichteg curéiert Trainings- an Testdaten-Datesätz, a Modell Verfeinerung iwwer Verstäerkung Léieren vu mënschleche Feedback (RLHF) Prozeduren.

RLHF am generativen AI profitéiert mënschlech Abléck, dorënner Domain-spezifesch Expertise, fir Verhalensoptimiséierung a korrekt Ausgangsgeneratioun. Fact-Checking vun Domain Experten garantéiert datt d'Äntwerte vum Modell net nëmmen kontextuell relevant sinn, awer och zouverlässeg. Shaip bitt präzis Dateetikettéierung, Umeldungsdomänexperten, an Evaluatiounsservicer, déi eng nahtlos Integratioun vu mënschlecher Intelligenz an der iterativer Feintuning vu Large Language Models erméiglecht.

Optimiséierung vun Gen AI Modeller mat Curated Data & Human Feedback

Gen ai Modeller optimiséieren

Datebank
Generatioun

Benotzt prompt Generatioun mat LLMs fir existent Datesätz ze vergréisseren & Modelldeckung op verschiddenen Themen ze verbesseren, fir robust Leeschtung ze garantéieren.

Daten
Annotatioun

Engagéiert Fachexperten fir ze verfeineren, an annotéieren onstrukturéiert Datequellen a strukturéiert Formater gëeegent fir ML Algorithmen.

Modell Verfeinerung mat RLHF

Fine-tune AI Modeller andeems Dir kontinuéierlech mënschlech Iwwerpréiwung an d'Modelentwécklung integréiert duerch en iterative Prozess vun der Evaluatioun & Verfeinerung fir d'Output ze optimiséieren.

Qualitéit Output Bewäertung

Experten maachen Audit a Qualitéitskontroll fir d'Ausgänge vun Generative AI Systemer ze validéieren an ze ratifizéieren.

Shaip bitt Generative AI Servicer ugepasst fir Är Geschäftsléisungen ze förderen:

Datensammlung fir Fine-Tuning LLMs

Mir sammelen a curate Daten fir Sproochmodeller fir Präzisioun a Genauegkeet ze verfeineren.

Domain-spezifesch Text Creatioun

Eise Service erstellt spezialiséiert Text fir Secteuren wéi juristesch a medizinesch fir Är Domain-fokusséiert AI ze trainéieren.

Toxizitéit Bewäertung

Eis Approche benotzt flexibel Skalen fir gëfteg Inhalter an AI generéiert Kommunikatiounen korrekt ze moossen an ze reduzéieren.

Modell Validatioun & Tuning Services

Mir beurteelen Gen AI Resultater fir Qualitéit iwwer Mäert a Sprooche fir AI ze feinjustéieren fir mat Maartspezifesche Bedierfnesser duerch RLHF ze alignéieren.

Prompt Kreatioun / Fine-Tuning

Mir kreéieren an optimiséieren natierlech Sproochprompts fir verschidde Benotzerinteraktiounen mat Ärem AI ze spigelen.

Äntwert Qualitéit Verglach

Eist extensivt Netzwierk erméiglecht e grëndleche Verglach vun AI Äntwerten fir d'Genauegkeet an d'Verlässlechkeet vum Modell ze verbesseren.

Likert Skala Appropriateness

Eis ugepasste Feedback garantéiert datt AI Äntwerten de passenden Toun & Kuerzegkeet fir spezifesch Benotzerszenarien hunn.

Richtegkeet Evaluatioun

Mir evaluéieren rigoréis AI-generéiert Inhalt fir sécherzestellen datt et sachlech a realistesch ass fir d'Verbreedung vu falschen Informatioun ze vermeiden.

Generativ AI Benotzungsfäll

Shaip bitt e klore Virdeel an der Welt vum Generative AI

Powering AI mat Präzisiounsdaten

Mat Joerzéngte vun Datenerfahrung, mir beméien Generative AI op seng vollst. Eis Leedung an Dateléisungen erlaabt eis variéiert Datesätz fir robust, sécher Uwendungen ze fusionéieren. Mat eise Fäegkeeten kritt AI korrekt Daten wärend strikt Sécherheet a Privatsphär behalen. Mir sinn de perfekte Partner fir Geschäfter déi Generativ AI wëllen ausnotzen.

Verméigen, Programmer, & Investitiounen

Mir sinn dem Potenzial vun Generative AI gewidmet fir d'Effizienz ze verbesseren, d'Resultater ze verbesseren an de Wäert fir eis Clienten ze addéieren. Eis Investitioun an intellektuell Eegentum, Personalausbildung, an Generative AI Tools zielt d'Produktivitéit ze erhéijen, Uwendungen ze moderniséieren an d'Softwareentwécklung ze beschleunegen.

Extensiv Industrie Expertise

Mir kollaboréieren mat Top Gesondheets- an Technologiemarken, mat eisem déiwe Wëssen fir Generativ AI Uwendungen z'entwéckelen, sou wéi Datenabléck z'entdecken, Keeferprofile erstellen, Modeller testen an digital Agente fir Personal a Clienten aféieren.

Technologie Entwécklung Expertise

Technologie ass am Kär, a mat Generative AI, huelen mir eis féierend Software Engineering op nei Héichten. Mir partneren eis mat verschiddenen Industrien fir dës modernste Technologie z'erreechen, d'Softwarekreatioun ze beschleunegen, d'Servicer fir d'Benotzer an d'Aarbechter ze verbesseren an d'Operatiounen ze streamlinéieren.

Build Excellence an Ärem Generative AI mat Qualitéitsdatesets vu Shaip

Generativ AI bezitt sech op eng Ënnerdeelung vu kënschtlecher Intelligenz konzentréiert sech op neien Inhalt ze kreéieren, dacks ähnlech oder imitéiert gegebene Donnéeën.

Generativ AI funktionnéiert duerch Algorithmen wéi Generative Adversarial Networks (GANs), wou zwee neural Netzwierker (e Generator an en Diskriminator) konkurréiere a kollaboréieren fir synthetesch Daten ze produzéieren déi d'Original gleewen.

Beispiller enthalen Konscht, Musek a realistesch Biller ze kreéieren, mënschlechähnlechen Text ze generéieren, 3D Objeten ze designen, a Stëmm- oder Videoinhalt simuléieren.

Generativ AI Modeller kënne verschidden Datentypen benotzen, dorënner Biller, Text, Audio, Video an numeresch Donnéeën.

Trainingsdaten liwweren d'Basis fir generativ AI. De Modell léiert d'Muster, d'Strukturen an d'Nuancen vun dësen Donnéeën fir neien, ähnlechen Inhalt ze produzéieren.

D'Genauegkeet assuréieren involvéiert d'Benotzung vu verschiddenen an héichqualitativen Trainingsdaten, d'Verfeinerung vun Modellarchitekturen, eng kontinuéierlech Validatioun géint d'Realitéitsdaten, an d'Expert Feedback ze profitéieren.

D'Qualitéit gëtt beaflosst vum Volume an Diversitéit vun Trainingsdaten, der Komplexitéit vum Modell, computational Ressourcen, an d'Feintuning vu Modellparameter.