Benutzt d'Kraaft vun generativen AI fir komplex Daten an handlungsfäeg Intelligenz ze transforméieren.
Empowering Teams fir weltwäit féierend AI Produkter ze bauen.
De Fortschrëtt vun Generative AI Technologien ass kontinuéierlech, gedriwwen vun neien Datequellen, virsiichteg curated Trainings- an Testdatesets, a Modellverfeinerung duerch Verstäerkung Léieren vum Mënsch Feedback (RLHF)
RLHF am generativen AI profitéiert mënschlech Abléck, dorënner Domain-spezifesch Expertise, fir Verhalensoptimiséierung a korrekt Ausgangsgeneratioun. Fact-Checking vun Domain Experten garantéiert datt d'Äntwerte vum Modell net nëmmen kontextuell relevant sinn, awer och zouverlässeg. Shaip bitt präzis Dateetikettéierung, Umeldungsdomänexperten, an Evaluatiounsservicer, déi eng nahtlos Integratioun vu mënschlecher Intelligenz an der iterativer Feintuning vu Large Language Models erméiglecht.
Medizinesch Imaging Analyse: Generéiere a verbessert medizinesch Biller fir Diagnostik.
Klinesch Dokumentatioun: Automatiséiert medizinesch Rekord Zesummefaassung an Transkriptioun.
Bedruch Detektioun: Generéiere Szenarie fir Bedruchdetektiounssystemer ze testen.
Geforenanalys: Analyséiert a simuléiert finanziell Risiken mat AI Modeller.
Autonom Fueren: Simuléiert Stroossszenarie fir Selbstfahrend Modeller ze trainéieren.
Stëmm Kommando Systemer: Verbessert Stëmmerkennung an Äntwertgenauegkeet fir Autossystemer.
Produit Empfehlungen: Generéiere personaliséiert Empfehlungen mat Benotzerverhalen.
Visuell Inhalt Kreatioun: Erstellt Produktbilder, Videoen a Beschreiwunge.
Fuerderungsveraarbechtung: Automatiséiert Fuerderung Summatioun a Bedruch Detektioun.
Risiko Modeller: Simuléiert Szenarie fir Risiken ze evaluéieren an virauszesoen.
chatbots: Verbessere Client Service mat AI-ugedriwwen virtuell Assistenten.
Inhalt Empfehlungen: Proposéiert personaliséiert Inhalter fir Benotzer baséiert op hire Virléiften.
Mir sammelen a curate Daten fir Sproochmodeller fir Präzisioun a Genauegkeet ze verfeineren.
Mir kreéieren an optimiséieren natierlech Sproochprompts fir verschidde Benotzerinteraktiounen mat Ärem AI ze spigelen.
Eise Service erstellt spezialiséiert Text fir Secteuren wéi juristesch a medizinesch fir Är Domain-fokusséiert AI ze trainéieren.
Eist extensivt Netzwierk erméiglecht e grëndleche Verglach vun AI Äntwerten fir d'Genauegkeet an d'Verlässlechkeet vum Modell ze verbesseren.
Eis Approche benotzt flexibel Skalen fir gëfteg Inhalter an AI generéiert Kommunikatiounen korrekt ze moossen an ze reduzéieren.
Eis ugepasste Feedback garantéiert datt AI Äntwerten de passenden Toun & Kuerzegkeet fir spezifesch Benotzerszenarien hunn.
Mir beurteelen Gen AI Resultater fir Qualitéit iwwer Mäert a Sprooche fir AI ze feinjustéieren fir mat Maartspezifesche Bedierfnesser duerch RLHF ze alignéieren.
Mir evaluéieren rigoréis AI-generéiert Inhalt fir sécherzestellen datt et sachlech a realistesch ass fir d'Verbreedung vu falschen Informatioun ze vermeiden.
Erstellt Froen-Äntwert Pairen andeems Dir grouss Dokumenter grëndlech liest (Produkthandbuch, Technesch Dokumenter, Online Foren & Bewäertungen, Industriereguléierungsdokumenter) fir Firmen z'erméiglechen Gen AI z'entwéckelen andeems se déi relevant Informatioun aus engem grousse Corpus extrahéieren. Eis Experten kreéieren héichqualitativ Q&A Pairen wéi:
»Q&A Koppele mat multiple Äntwerten
» Erstelle vun Uewerflächenniveau Froen (Direkt Datenextraktioun vum Referenztext)
» Erstellt déif Niveau Froen (Korreléiert mat Fakten & Abléck net am Referenztext uginn)
» Query Creatioun vun Dëscher
Eis Experten kënnen dat ganzt Gespréich oder laangen Dialog zesummefaassen andeems se präzis an informativ Zesummefaassungen vu grousse Volumen vun Textdaten aginn.
Transforméiert wéi Dir Biller interpretéiert mat eisem fortgeschrattenen AI-powered Image Captioning Service. Mir ootmen d'Biller d'Liewen andeems mir präzis a kontextuell räich Beschreiwunge generéieren, nei Weeër opmaachen fir Äert Publikum méi effektiv mat Ärem visuellen Inhalt ze interagéieren an ze engagéieren.
Trainéiert Modeller mat enger grousser Datasetze vun Audioopzeechnunge mat verschiddene Kläng, wéi Musek, Ried an Ëmweltkläng, fir Audio ze generéieren, wéi Musek, Podcasts oder Audiobicher.
Satz
Den Haapt Soundtrack vun engem Arkad Spill. Et ass séier an upbeat, mat engem opfällegen elektresche Gittarriff. D'Musek ass widderhuelend an einfach ze erënneren, awer mat onerwaarte Kläng, wéi Cymbal Crashen oder Trommelrollen.
Generéiert Audio
Zuch Modeller déi geschwat Sprooch verstoen, dh Uwendungen, wéi Stëmm-aktivéiert Assistenten, Diktatsoftware, an Echtzäit Iwwersetzung baséiert op enger grousser Datesaz vun Audioopname vu Ried mat entspriechend Transkriptiounen.
Mir bidden e grousst Dataset vun Audioopzeechnunge vu mënschlecher Ried fir AI Modeller ze trainéieren fir natierlech, engagéierend Stëmme fir Är Uwendungen ze kreéieren, Är Benotzer eng eenzegaarteg an immersiv auditiv Erfahrung ze bidden.
An der Welt vum Maschinnléieren, assuréieren datt e Modell Mënsch-ähnlechen Text versteet an generéiert baséiert op gegebene Ufroen ass wichteg. Dëse Prozess involvéiert rigoréis Datasetevaluatioun duerch mënschlech Bewäertung a Qualitéitssécherung (QA) Validatioun. Evaluatoren bewäerten kritesch d'Prompt-Äntwert-Paaren an engem Datesaz a bewäerten d'Relevanz an d'Qualitéit vun den Äntwerte generéiert vun engem Sprooche Léiermodell (LLM).
Datesetverglach involvéiert virsiichteg Analyse vu verschiddenen Äntwertoptioune fir eng eenzeg Ufro. D'Zil ass dës Äntwerte vu Bescht op Schlëmmst ze rangéieren baséiert op hirer Relevanz, Genauegkeet an Ausrichtung mam Kontext vun der Ufro.
Synthetic Dialogue Creation profitéiert d'Kraaft vum Generative AI fir Chatbot Interaktiounen an Call Center Gespréicher ze revolutionéieren. Andeems Dir d'Kapazitéit vun AI benotzt fir an extensiv Ressourcen wéi Produkthandbuch, technesch Dokumentatioun an Online Diskussiounen ze verdéiwen, sinn Chatbots ausgestatt fir präzis a relevant Äntwerten iwwer eng Onmass vun Szenarien ze bidden. Dës Technologie transforméiert Clientssupport andeems se ëmfaassend Assistenz fir Produktufroen ubitt, Probleemer léisen, an natierlechen, Casual Dialoge mat Benotzer engagéieren, an doduerch d'Gesamt Clientserfarung verbesseren.
An Generativ AI, Bild Zesummefaassung, Bewäertung & Validatioun involvéiert Maschinnléiere Modeller déi Biller curéieren an bewäerten, Zesummefaassungen a Qualitéitsbewäertungen generéieren. Mënschleche Feedback feinstemmt d'AI Genauegkeet, garantéiert datt den Inhalt nuancéierten Normen entsprécht, d'Zouverlässegkeet verbessert.
Verfollegt Är Transformatioun séier mat eise rapide Proof of Concept (POC) Détachementer - verwandelt Iddien a Realitéit bannent Wochen.
AI ass net eent-Gréisst-passt-all. Mir kreéieren branchespezifesch Ufroe fir präzis, relevant an Asiichtvoll AI-generéiert Inhalt fir Äert Publikum ze garantéieren.
Mir garantéieren GDPR, HIPAA, a SOC 2 Konformitéit, schützen sensibel AI Trainingsdaten.
Mir bidden industrie-fokusséiert Datesätz fir Gesondheetsariichtung, legal, fintech an aner spezialiséiert Felder.
Mir liwweren oniwwertraff Expertise a Cloud, Daten, AI, an Automatisatioun duerch eisen Technologiepartner-Ökosystem.
Mir liwweren propper, strukturéiert a bias-gratis Datesätz déi d'Performance vun RAG-powered AI Uwendungen verbesseren.
Hutt Dir jeemools Äre Kapp kraazt, iwwerrascht wéi Google oder Alexa Iech schéngen ze 'kréien'? Oder hutt Dir Iech selwer e Computer-generéierten Essay gelies, dee grujeleg mënschlech kléngt? Du bass net alléng.
Mënschlech Intelligenz fir Natural Language Processing (NLP) an héichqualitativ Trainingsdaten fir Maschinnléieren mat Text an Audio Annotatioun ze transforméieren.
AI fiddert vill Quantitéiten un Daten & benotzt Maschinnléieren (ML), Deep Learning (DL) & natierlech Sproochveraarbechtung (NLP) fir kontinuéierlech ze léieren & evoluéieren.
Build Excellence an Ärem Generative AI mat Qualitéitsdatesets vu Shaip
Generativ AI bezitt sech op eng Ënnerdeelung vu kënschtlecher Intelligenz konzentréiert sech op neien Inhalt ze kreéieren, dacks ähnlech oder imitéiert gegebene Donnéeën.
Generativ AI funktionnéiert duerch Algorithmen wéi Generative Adversarial Networks (GANs), wou zwee neural Netzwierker (e Generator an en Diskriminator) konkurréiere a kollaboréieren fir synthetesch Daten ze produzéieren déi d'Original gleewen.
Beispiller enthalen Konscht, Musek a realistesch Biller ze kreéieren, mënschlechähnlechen Text ze generéieren, 3D Objeten ze designen, a Stëmm- oder Videoinhalt simuléieren.
Generativ AI Modeller kënne verschidden Datentypen benotzen, dorënner Biller, Text, Audio, Video an numeresch Donnéeën.
Trainingsdaten liwweren d'Basis fir generativ AI. De Modell léiert d'Muster, d'Strukturen an d'Nuancen vun dësen Donnéeën fir neien, ähnlechen Inhalt ze produzéieren.
D'Genauegkeet assuréieren involvéiert d'Benotzung vu verschiddenen an héichqualitativen Trainingsdaten, d'Verfeinerung vun Modellarchitekturen, eng kontinuéierlech Validatioun géint d'Realitéitsdaten, an d'Expert Feedback ze profitéieren.
D'Qualitéit gëtt beaflosst vum Volume an Diversitéit vun Trainingsdaten, der Komplexitéit vum Modell, computational Ressourcen, an d'Feintuning vu Modellparameter.
