Natierlech Sprooch Veraarbechtung Services a Léisungen

 
Verstinn d'Intent hannert mënschlecht Gespréich mat Text & Audio Sammlung an Annotatiounsservicer
Natierlech Sprooch Veraarbechtung Servicer

Featured Clienten

Empowering Teams fir weltwäit féierend AI Produkter ze bauen.

Amazon
Google
Microsoft
Cogknit

Mënschlech Intelligenz fir Natural Language Processing (NLP) an eng héichqualitativ Dataset fir Maschinnléieren ze transforméieren 

Wierder eleng versoen déi ganz Geschicht ze vermëttelen. Mir bei Shaip kënnen Iech hëllefen Är AI Modeller ze trainéieren fir d'Ambiguitéit an der mënschlecher Sprooch ze interpretéieren

Zënter enger laanger Zäit gouf et iwwerluecht wéi Kënschtlech Intelligenz (AI) ass agestallt fir all Aspekt vum mënschleche Liewen z'änneren, a bis elo musst Dir scho gemierkt hunn datt et de Potenzial huet déi stéierendst Technologie jee ze sinn. Haut kënne mir schwätzen Siri, Cortana oder Google fir eis Basis Ufroen adresséiert ze kréien, awer vill vun hirem aktuellen Potenzial ass nach onbekannt

AI Systemer kënnen hiert vollt Potenzial mat der natierlecher Sproochveraarbechtung (NLP) realiséieren. Ouni NLP Services kann AI d'Bedeitung verstoen an einfach Froen beäntweren, awer et wäert net de Kontext vun deem wat gesot gëtt verstoen. NLP-Léisungen erlaben d'Benotzer mat intelligenten Systemer an hirer ganz eegener Sprooch ze interagéieren andeems se Text liesen, Ried verstoen, interpretéieren wat gesot gëtt a probéiert mënschlecht Gefill ze moossen. Et erlaabt Computeren ze léieren an ze äntweren andeems d'mënschlech Fäegkeet replizéiert gëtt fir alldeeglech Sprooch ze verstoen déi d'Leit benotzen. D'NLP Algorithmen kënnen Mustere fannen a kënnen Inferenzen eleng erstellen. Dëst kann nëmme erreecht ginn wa se präzis annotéiert Trainingsdaten a grousse Bänn kréien, wat hinnen hëlleft verschidden Elementer an der Sprooch z'identifizéieren, ze verstoen an unzeginn.

Audio-Text-Sammlung

Data Collection Services

Textsammlung: Fir e Sproochebaséierten ML Modell ze bauen, sinn héichqualitativ textuell Daten aus verschiddene Quellen an alle grousse Sproochen an Dialekter erfuerderlech. Mat eisen Textsammlungsservicer kënne mir eise Clienten hëllefen, grouss Bänn ze kréien personaliséiert Textdaten fir Chatbots ze trainéieren an aner digital Assistenten.
 
Audio a Ried Sammlung: Mir hëllefen Iech grouss Bänn vu qualitativ héichwäerteg Audiodaten ze sammelen, personaliséiert op Är Bedierfnesser benotzt fir Stëmm-aktivéiert virtuell Assistenten ze trainéieren, Stëmm-aktivéiert Apps, a méi. Mir bidden Audiodatensammlungsservicer als Standalone oder als Bündeloffer wéi eng Automatesch Speech Recognition (ASR) Rieddatabase mat Audiodatensammlung, Transkriptioun/Annotatioun, Lexikonen a Sproochspezifesch Dokumenter fir ASR Modeller ze trainéieren.

Data Annotation Services

Richteg organiséiert a präzis annotéiert Daten sinn am Kär vun deem wat Kënschtlech (AI) / Machine Learning (ML) Modeller mécht. Eis propriétaire Plattform a curated Crowd Management Workflows, kombinéiert verschidden Aufgaben mat dem qualifizéierten Aarbechter, wat eng konsequent a bëlleg Liwwerung vu héichqualitativen Output erméiglecht. Donnéeën kënnen annotéiert ginn fir eng grouss Zuel vu Benotzungsfäll inklusiv Numm Entitéit Unerkennung, Sentiment Analyse, Text & Audio Annotatioun, Audio Tagging, etc.

Audio-Text-Annotatioun
Donnéeën Lizenz

Datelizenzéierung: Off-the-Shelf NLP Datesets

Gitt duerch eis Audio Datesaz vun verschiddenen off-the-shelf NLP Datesätz, déi aus iwwer 20,000 Stonnen Audio besteet, iwwer eng Vielfalt vun Themen wéi Call-Center, Allgemeng Gespréich, Debatten, Rieden, Gespréicher, Dokumentarfilm, Eventer, Allgemeng Gespréich, Film, Neiegkeeten etc. , an iwwer 40 Sproochen.

Managed Aarbechtskräften

Mir bidden eng qualifizéiert Ressource déi eng Verlängerung vun Ärem Team gëtt fir Är Dateannotatiounsaufgaben z'ënnerstëtzen, duerch Tools déi Dir léiwer wärend déi gewënscht Qualitéit behalen. Eis erfuerene Mataarbechter verstinn d'Subtletien a mënschleche Sproochen a gëlle déi bescht Praktiken geléiert andeems Dir Millioune Audio- an Textdokumenter etikettéiert fir weltwäit Dateetikettéierungsléisung fir natierlech Sproochveraarbechtung ze liwweren. 

Gestioun Aarbechtskräften

Natierlech Sprooch Veraarbechtung Consultatioun an Ëmsetzung

Text an Audio Sammlung & Annotatiounsfäegkeeten

Vun Text / Audio Sammlung bis Annotatioun, mir bréngen e gréissere Verständnis vun der geschwater Welt mat detailléierten, präzis markéierten Text an Audio fir d'Performance vun Ären NLP Modeller ze verbesseren. Egal ob Dir e virtuellen / digitalen Assistent trainéiert, e legale Kontrakt wëllt iwwerpréiwen oder Finanzanalysealgorithmus bauen, mir bidden d'Goldstandarddaten déi Dir braucht fir Är Modeller an der realer Welt ze maachen. Eist Team versteet d'Sprooch, Dialekt, Syntax a Sazstruktur fir Text präzis ze taggen, baséiert op Äre Geschäftsbedéngungen. 

Mir sinn eng vun de ganz wéinegen NLP Firmen déi stolz sinn op hir staark sproochlech Fäegkeet. Mir hunn global Aarbechtskräfte vun iwwer 30,000 Mataarbechter aus der ganzer Welt, mat Expertise an iwwer 150 Sproochen. Mir hunn fréizäiteg Startups gehollef, kleng a mëttel Entreprisen, a mat Top Fortune 500 Firmen a verschiddene Vertikal geschafft dh Gesondheetsversuergung, Retail/E-Commerce, Finanzen, Technologie, a méi fir hir NLP Projetziler z'erreechen.

NLP Datensets

Conversational AI Dataset / Audio Dataset

Iwwer 50 Stonnen off-the-shelf Audio/Speech Datesets fir Iech lass ze kréien.

Datesammlung fir Gespréich ai

NLP Datesets fir Sentiment Analyse

Analyséiert mënschlech Emotioun andeems d'Nuancen an de Client Bewäertungen, sozialen Medien, etc.

Sentimentanalyse

Text Dateset fir Stëmmerkennung an Chatbots

Sammelt Textdatesets dh E-Mailen, SMSen, Blogs, Dokumenter, Fuerschungspabeieren etc.

Textdatei

Firwat Shaip?

Expert Aarbechtskräften

Eise Pool vun Experten, déi am Text / Audio Annotatioun / Etikettéiere beherrscht sinn, kënne präzis an effektiv annotéiert NLP Datesätz kréien.

Focus op Wuesstem

Eist Team hëlleft Iech Text / Audiodaten virzebereeden fir AI Motoren ze trainéieren, wäertvoll Zäit a Ressourcen spueren.

Skalierbarkeet

Eist Team vu Kollaborateuren kann zousätzlech Volumen aménagéieren wärend d'Qualitéit vum Datoutput fir Är NLP Léisunge behalen.

Competitive Pricing

Als Experten am Training a Gestioun vun Teams, suerge mir fir datt Projete bannent dem definéierte Budget geliwwert ginn.

Cross-Industrie Kapazitéit

D'Team analyséiert Daten aus verschidde Quellen & ass fäeg AI-Trainingsdaten effizient an a Volumen an all Industrien ze produzéieren.

Bleift virun der Konkurrenz

Déi breet Spektrum vun Audio / Textdaten bitt AI vill Quantitéiten un Informatioun déi néideg ass fir méi séier ze trainéieren.

Benotzt Cases

Chatbot Training

Conversational AI / Chatbot Training

Training digital Assistenten erfuerderen e grousse Set vu Qualitéitsdaten aus verschiddene Geografien, Sproochen, Dialekter, Opstellungen a Formater. Bei Shaip bidde mir Trainingsdaten fir AI Modeller mat Human-in-the-Loop déi déi erfuerderlech Wëssen, Domain Expertise hunn a sech gutt bewosst sinn iwwer déi spezifesch Bedierfnesser vum Client.

Sentimentanalyse

Gefill / Absicht
Analyse

Richteg gëtt gesot, datt d'Wierder eleng d'ganz Geschicht net vermëttelen, an d'Verantwortung läit op mënschlechen Annotateuren, fir d'Zeiddudegkeet an der mënschlecher Sprooch ze interpretéieren. Dofir ass d'Sentiment vun engem Client z'identifizéieren, baséiert op d'Gespréich, ass ganz wichteg. Eis Sproochexperten aus verschiddenen Domänen kënnen Nuancen a Produktrezensiounen, Finanznoriichten a soziale Medien interpretéieren.

Benannt Entitéit Unerkennung (ner)

Numm Entitéit Unerkennung (NER)

Named Entity Recognition (NER) ass d'identifizéieren, extrahéieren a klassifizéieren déi benannt Entitéite bannent engem Text, a virdefinéiert Kategorien. Den Text kéint als Plaz kategoriséiert ginn, Numm, Organisatioun, Produit, Quantitéit, Wäert, Prozentsaz, etc.. Mat NER kënnt Dir real-Welt Froen Adress wéi wéi eng Organisatiounen am Artikel ernimmt goufen etc.

Client Service Automatisatioun

Client Service Automatisatioun

Robust, gutt trainéiert Virtuell Chatbots oder Digital Assistenten hunn d'Art a Weis wéi d'Cliente mat de Verkeefer kommunizéieren revolutionéiert a bedeitend Verbesserung vun der Clientserfarung bäigefüügt.

Audio & Text Transkriptioun

Text Transkriptioun

Vun Dokteren hir handschrëftlech Virschrëfte bis Konferenz Uruff Notizen, eis Spezialisten kënnen all Form vun Daten digitaliséieren dh, archivéiert Dokumenter, legal Kontrakter, Patientt Gesondheetsrecords, etc.

Inhalter Kategoriséierung

Inhalt Kategoriséierung

Kategoriséierung och bekannt als Klassifikatioun oder Tagging ass de Prozess fir Text an organiséiert Gruppen ze klassifizéieren an et ze etikettéieren, baséiert op seng Features vun Interesse.

Thema Analyse

Thema Analyse

Thema Analyse oder Thema Label ass d'Identifikatioun an Extrait vun Bedeitung aus engem bestëmmten Text duerch d'Identifikatioun vun widderhuelende Themen / Themen déi berécksiichtegt ginn.

Audio Transkriptioun

Audio Transkriptioun

Transkribéiert Ried / Podcast / Seminar, rufft Gespréich an Text. Benotzt d'Mënsche fir präzis Audio- / Rieddateien ze annotéieren fir NLP Modeller präzis ze trainéieren.

Audio Klassifikatioun

Audio Klassifikatioun

Kategoriséiert Kläng oder Aussoen fir Ried / Audio ze klassifizéieren baséiert op Sprooch, Dialekt, Semantik, Lexikon, etc.

Eis Fäegkeet

Leit

Leit

Engagéiert an trainéiert Teams:

  • 30,000+ Kollaborateure fir Dateschafung, Label & QA
  • Credential Project Management Team
  • Erlieft Produkt Entwécklung Team
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team

Prozess

Prozess

Déi héchste Prozesseffizienz gëtt geséchert mat:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate Prozess
  • En engagéierten Team vu 6 Sigma Schwaarze Gürtel - Schlësselprozessbesëtzer & Qualitéitskonformitéit
  • Kontinuéierlech Verbesserung & Feedback Loop

Plattform

Plattform

Déi patentéiert Plattform bitt Virdeeler:

  • Web-baséiert Enn-zu-Enn Plattform
  • Impeccable Qualitéit
  • Méi séier TAT
  • Nahtlos Liwwerung

Beschleunegt Är AI Fahrplang mat Shaip's Natural Language Processing Services (NLP Services)

Informatikopstellungen, och mat gutt definéierten AI Fäegkeeten, fannen et schwéier d'Gefill hannert den Ufroen ze bewäerten. Natierlech Sproochveraarbechtung ass eng vun de méi erfuerene Branchen vun der Kënschtlecher Intelligenz déi d'Maschinnen besser trainéiert wann et drëm geet fir Stëmm- an Textdaten ze verstoen, z'analyséieren an ze reagéieren, an doduerch op intelligent Kontextbestëmmung hannert Äntwerte fokusséieren.

Mënschleche Sprooche si ufälleg fir Varianz an Ambiguitéiten. NLP-Setups, Tools a Komponenten zielen den Text a verschidde Sproochen z'iwwersetzen, präzis op verbal Kommandoen z'äntwerten, Gefiller analyséieren an Entitéiten z'erkennen, virausgesat datt se mat onheemlech héije Volumen vun annotéierten Donnéeën trainéiert ginn, all Aspekt vun de mënschlechen Dialekter ofdecken.

Wann Dir sichtbar NLP Beispiller sicht déi scho laang existéiert, betruecht de prévisive Textanalyseinstrument op Ärem Smartphone als en akzeptablen Startpunkt. Aner Beispiller enthalen virtuell Assistenten, dorënner Bixby, Siri, Alexa, oder méi, Spambox vun Ärer E-Mail Plattform, an de Google Translate

No vill Iwwerleeung ass et kloer datt NLP-ugedriwwen Aufgaben meeschtens betreffen d'Stëmm- an Textdaten ofzebriechen fir de Computer de Kontext vun den ingesteden Donnéeën ze verstoen. Dofir ass NLP am Beschten benotzt fir Text Zesummefaassung, Sentimentanalyse iwwer soziale Medien, Training Chatbots a VAs besser, Maschinn Iwwersetzung, a Spam Detektioun, benotzt vu Liesbarkeet a Grammatik Iwwerpréift Tools an E-Mail Plattformen.

NLP ka weider a 5 Komponenten getrennt ginn, mat lexikalescher Analyse fir Ausdréck a Wierder, Semantesch Analyse fir d'Bedeitung, Pragmatesch Analyse fir Interpretatioun, Syntax Analyse fir Sazstrukturéierung, an Discoursintegratioun fir d'Bedeitung vu Sazbedeitung ze bestëmmen wéi se duerch verbonne Sätz vermëttelt ginn.