Optesch Zeechenerkennung

AI Trainingsdaten Fir OCR

Optimiséiert Datendigitaliséierung mat héichqualitativen Optical Character Recognition (OCR) Trainingsdaten fir intelligent ML Modeller ze bauen.

Optesch Charaktererkennung

Reduzéiert d'Léierkurve vun AI Modeller mat zouverléissege OCR Training Dataset

Gescannte Biller vum Text entschlësselen an digitaliséieren ass eng Erausfuerderung fir vill Geschäfter déi zouverlässeg AI an Deep Learning Modeller entwéckelen. Mat Optical Character Recognition, e spezialiséierte Prozess, ass et méiglech Daten ze sichen, indexéieren, extrahéieren an ze optimiséieren an e maschinn liesbare Format. Dëst gescannt Dokument Datesaz gëtt benotzt fir Informatioun aus handgeschriwwenen Dokumenter, Rechnungen, Rechnungen, Empfangen, Reesbilljeeën, Päss, medizinesch Etiketten, Stroosseschëlder a méi ze extrahieren. Fir zouverlässeg an optimiséiert Modeller z'entwéckelen, sollt et op OCR Datesätz trainéiert ginn, déi Daten aus Dausende vu gescannten Dokumenter extrahéiert hunn.

Wéi eis Expertise bei der Entwécklung vun präzisen OCR Trainingsdatesets funktionnéiert IERGEN favoriséiert?

• Mir bidden Client-spezifesch OCR Training Dataset Léisungen déi Clienten hëllefen optimiséiert AI Modeller z'entwéckelen.
• Eis Fäegkeeten erweideren op d'Offer gescannt PDF Datesätz an iwwerdecken verschidde Bréifstorrelser, Schrëften a Symboler aus Dokumenter.
• Mir kombinéieren der Präzisioun vun Technologie & mënschlech Erfahrung eng skalierbar, zouverlässeg a bezuelbar Léisung fir Clienten ze bidden.

OCR Benotzungsfäll

Freestyle handgeschriwwe Textdatesets fir mächteg ML Modeller z'entwéckelen.

Sammelt / Quell Dausende vu qualitativ héichwäerteg handgeschriwwe Datesätz an Honnerte vu Sproochen an Dialekter fir Maschinnléieren (ML) an Deep Learning (DL) Modeller ze trainéieren. Mir kënnen och hëllefen Text an engem Bild ze extrahieren.

Handgeschriwwe Formen Datesaz

Handschrëftlech Formen Dateset

Freestyle handgeschriwwe Text Abschnitter Datesätz

Freestyle Handschrëften Text Paragrafen Datesets 

Empfang / Rechnung

Datesets besteet aus Rechnung / Empfang wou verschidde Saache kaaft goufen zB Kaffisréischterei, Restaurant Rechnungen, Epicerie, Online Shopping, Maut Empfang, Fluchhafen Garderob, Lounge, Brennstoff Rechnung, Bar Rechnung, Internet Rechnungen, Shopping Rechnungen, Taxi Empfang, Restaurant Rechnungen, etc.. aus verschiddene Regiounen an a verschiddene Sprooche gesammelt wéi néideg fir den ML Modell. Spuert bedeitend Zäit a Suen andeems Dir Schlësseldaten vu Rechnungen an Empfangen effektiv a präzis transkriptéiert.

Empfang Datensammlung

Empfangsdatensammlung: Donnéeën Extraktioun vun Empfang mat OCR

Rechnung Daten Kollektioun

Rechnungsdatensammlung: Transkriptioun zouverlässeg Donnéeën mat gescannt Rechnung Datasets

Flugbilljeën

Ticketen: Fluch Ticketen, Taxi Ticketen, Parking Ticket, Zuch Ticketen, Film Ticket Veraarbechtung mat OCR 

Transkriptioun vun Dokumenter

Transkriptioun vu Multi-Kategorie gescannt Dokumenter: Newslettere, Resumé, Formulaire mat Checkbox, Multi-Dokument an engem eenzege Bild, User Manual, Steierformen etc.

Multilingual Dokument

Méisproocheg handgeschriwwe Datesammlungsservicer fir Mustererkennung, Computervisioun an aner Maschinnléiereléisungen fir optesch Charaktererkennungsmodeller ze trainéieren.

Ocr - méisproochegt Dokument 1

OCR – Multilingual Document 1

Ocr - méisproochegt Dokument 2

OCR – Multilingual Document 2

Zeen Data Collection

Medizinfläsch mat Etiketten, Englesch Strooss/Stroosszeen mat Autosnummerplack, Englesch Strooss/Stroosszeen mat Instruktioun/Infoboard etc.

Transkriptioun medizinesch Etiketten mat ocr

Transkriptéiere medizinesch Etiketten oder Drogenetiketten mat OCR

Nummerplack Unerkennung mat ocr

Nummer Plack Unerkennung benotzt OCR

Entdeckt Strooss / Strooss & Extrait Informatioun Street Board Daten mat ocr

Entdeckt Street / Road & Extrait Informatioun Street Board Daten mat OCR

OCR Datensets

Text & Image Optical Character Recognition (OCR) Datesets fir Iech lass ze kréien fir real-Welt Uwendungen ze trainéieren. Kënnt Dir d'Donnéeën net fannen déi Dir braucht? Kontaktéiert eis haut.

Barcode Scannen Video Dataset

5k Videoe vu Barcodes mat enger Dauer vun 30-40 Sekonnen aus verschiddene Geografien

Barcode Scannen Video Dataset

  • Benotzt Fall: Objekt Unerkennung Model
  • Format: Videoen
  • Volume: 5,000 +
  • Annotatioun: Nee

Rechnungen, PO, Empfangsbilddatenset

15.9k Biller vun Empfangen, Rechnungen, Bestellungen a 5 Sproochen dh Englesch, Franséisch, Spuenesch, Italienesch an Hollännesch

Rechnungen, Bestellungen, Bezuelkäschte Bilddataset

  • Benotzt Fall: Doc. Unerkennung Modell
  • Format: Biller
  • Volume: 15,900 +
  • Annotatioun: Nee

Däitsch & UK Rechnung Image Dataset

45k Biller vun däitschen & UK Rechnungen geliwwert

Däitsch & Groussbritannien Rechnungsbilddates

  • Benotzt Fall: Rechnung Recog. Modell
  • Format: Biller
  • Volume: 45,000 +
  • Annotatioun: Nee

Gefier Lizenz Plack Dataset

3.5k Biller vun Gefier Lizenz Placke aus verschiddene Wénkel

Gefier Nummerplack Dataset

  • Benotzt Fall: Nee Plack Unerkennung
  • Format: Biller
  • Volume: 3,500 +
  • Annotatioun: Nee

Handgeschriwwe Dokument Image Dataset

Gesammelt an annotéiert 90K Dokumenter op Englesch, Franséisch, Spuenesch, Däitsch, Italienesch, Portugisesch a Koreanesch

Handgeschriwwe Dokumentbilddates

  • Benotzt Fall: OCR Modell
  • Format: Biller
  • Volume: 90,000 +
  • Annotatioun: Jo

Dokument Dateset fir OCR

23.5k Dokumenter a Japanesch, Russesch a Koreanesch Sprooche vu Schëlder, Storefronts, Fläschen, Dokumenter, Posteren, Flyeren.

Dokument Datesaz fir ocr

  • Benotzt Fall: Multilingual OCR Modell
  • Format: Biller
  • Volume: 23,500 +
  • Annotatioun: Jo

Europäesch Receipt Image Dataset

11.5k+ Biller vun Empfang vun groussen europäesche Stied

Europäesch Empfang Bilddataset

  • Benotzt Fall: Objekterkennungsmodell
  • Format: Biller
  • Volume: 11,500 +
  • Annotatioun: Nee

Rechnung / Empfang Dataset

75k+ Empfang a ville Sproochen

Rechnung / Empfang Dataset

  • Benotzt Fall: Empfang AI Modeller
  • Format: Biller
  • Volume: 75,000 +
  • Annotatioun: Nee

Featured Clienten

Empowering Teams fir weltwäit féierend AI Produkter ze bauen.

Eis Fäegkeet

Leit

Leit

Engagéiert an trainéiert Teams:

  • 30,000+ Kollaborateure fir Datesammlung, Label & QA
  • Credential Project Management Team
  • Erlieft Produkt Entwécklung Team
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding Team

Prozess

Prozess

Déi héchste Prozesseffizienz gëtt geséchert mat:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate Prozess
  • En engagéierten Team vu 6 Sigma Schwaarze Gürtel - Schlësselprozessbesëtzer & Qualitéitskonformitéit
  • Kontinuéierlech Verbesserung & Feedback Loop

Plattform

Plattform

Déi patentéiert Plattform bitt Virdeeler:

  • Web-baséiert Enn-zu-Enn Plattform
  • Impeccable Qualitéit
  • Méi séier TAT
  • Nahtlos Liwwerung

Loosst eis haut Är OCR Trainingsdaten Bedierfnesser diskutéieren

OCR bezitt sech op eng Technologie déi Computeren et erméiglecht gedréckte oder handgeschriwwe Charaktere a Biller oder gescannt Dokumenter an maschinn kodéierten Text z'erkennen an ze konvertéieren. Maschinn Léiermodeller ginn dacks benotzt fir d'Genauegkeet an d'Adaptabilitéit vun OCR Systemer ze verbesseren.

OCR funktionnéiert andeems se markéiert Datesätz benotzt, besteet aus Biller vum Text an hir entspriechend digital Transkriptiounen. De Modell gëtt trainéiert fir Musteren an dëse Biller z'erkennen, déi spezifesch Zeechen oder Wierder entspriechen. Mat der Zäit, mat genuch Daten an iterativen Training, verbessert de Modell seng Genauegkeet an der Charaktererkennung.

OCR ass entscheedend am ML Modell Training well et de Modell erlaabt aus diversen textuelle Representatioune ze léieren an ze generaliséieren, sou datt et adaptéierbar ass fir verschidde Schrëften, Handschrëften an Dokumentaarten. E gutt trainéiert OCR Modell kann real-Welt Varianzen am Text handhaben, wat zu enger méi genauer Texterkennung iwwer verschidden Uwendungen resultéiert.

D'Geschäfter kënnen d'OCR (Optical Character Recognition) Technologie notzen fir d'Dateentrée vu physeschen Dokumenter ze automatiséieren, Pabeierarchiven ze digitaliséieren an ze sichen, Rechnungen an Empfang effizient ze veraarbechten, automatesch Informatioun aus Formulairen extrahéieren, gescannte PDFs an sichtbar Formater konvertéieren, mat mobilen Apps fir on- the-go Datefanger, a verifizéieren an authentifizéieren Dokumenter a Secteuren wéi Banken. Duerch dës Uwendungen hëlleft OCR Operatiounen ze streamlinéieren, manuell Feeler reduzéieren an d'digital Accessibilitéit verbesseren.