AI Training Daten

Héichqualitativ AI Trainingsdaten Fir Maschinn Léieren

Verbessert Maschinnléiere Modeller mat Bescht-an-Klass AI Trainingsdaten

Ai Training daten

Spär Ären neien AI Training Date Vault haut op

Text

De richtege Wäert vu Shaip kognitiven Dateannotatiouns- a Labelservicer ass datt et Organisatiounen de Schlëssel gëtt fir kritesch Informatioun opzemaachen, déi déif an onstrukturéierten Donnéeën fonnt gëtt. Dës onstrukturéiert Donnéeën kënnen Dokternotizen, perséinlech Immobilieversécherungsfuerderungen oder Bankrecords enthalen. Duerch dem Shaip seng Dateannotatiounsservicer kënnen d'Firmen Natural Language Processing (NLP) entwéckelen a kënnen Zougang zu Domain-spezifesch Abléck kréien iwwer dës Informatioun fir ze hëllefen alles vun enger besserer medizinescher Versuergung fir Patienten ze suergen, datt Versécherungsfuerderunge richteg bezuelt ginn.

Gemeinsam Text-baséiert Servicer enthalen:

100s vu Leit verfügbar fir Daten annotéieren ze starten (Kann op 1000s skaléiert ginn)

Web-baséiert Annotatiounsplattform (entworf mat PHI & PII am Kapp)

Extraktioun vu Konzepter aus all Quell vun onstrukturéierten Text an de-identifizéierter Form

Héich personaliséierbar Plattform fir Annotatiounen fir verschidde Benotzungsfäll ze personaliséieren

Textdatensammlung:

Textuell Gespréicher an 150+ Sproochen (Bot-Mënsch oder Mënsch-zu-Mënsch)

EHR Daten (ambulant / ambulant)

Dokter Diktat Transkriptiounen

Dokumenter (Textsammlung)

Q&A Kreatioun

Text Annotatioun:

NER Annotatioun a Relatiounsmapping

NLP Text Annotatioun

Inhalter Kategoriséierung

Schlëssel Ausdrock Analyse

Intent a Gefillsanalyse

Text Klassifikatioun

Speech

Wann Clienten iwwer eis Ried Annotatioun schwätzen, wat Dir héiert sinn Erfollegsgeschichten. Vun Dag XNUMX ass Shaip e Leader bei der Entwécklung, Training a Verbesserung vun konversativen AI, Chatbots a Voicebots. Eis modernsten Audioannotatiounsservicer ginn deelweis méiglech gemaach duerch e globalen Netzwierk vu qualifizéierte Linguisten an engem erfuerene Projektmanagementteam, dat Stonnen vu méisproocheger Ried sammele kann a grouss Bänn vun Daten annotéieren, déi Aussoen, Monologen, an zwee-Speaker Gespréicher (scripted oder spontan). Wat se Iech hëllefen ze erreechen sinn Trainings-aktivéiert Uwendungen. Mir sinn och erfuerscht mat der Transkriptioun vu Riedsdateien fir sënnvoll Abléck ze extrahieren, déi a verschidde Audioformater verfügbar sinn.

Speech Annotation & Speech Labeling Audio Annotation & Audio Label

Allgemeng Ried-baséiert Servicer enthalen:

Speech-to-Text Transkriptioun

Speaker Identifikatioun

Absicht

Segmentéierung

Klassifikatioun

Speech Datensammlung:

Aussoen oder erwächen Wierder

Monolog Speech Collection

Spontan Gespréicher s/w 2 Spriecher

Skript Gespréicher s/w 2 Spriecher

Call Center Gespréicher

Speechopnamen an 150+ Sproochen

Speech Annotation:

Spriecher Diariséierung

Hannergrondgeräischer Tagging (Husten, Laachen, Musek)

Riedsegmentéierung

Zäitstempelung

Filler Wierder Aféierung

Transkriptioun

Intent a Gefillsanalyse

Audio Klassifikatioun

Bild

Vu Smart Autoen a Smart Stied bis verbessert Smartphone Kameraen a Sécherheetsiwwerwaachung, Bild Annotatioun ass eng Spezialitéit déi Shaip fir Clienten ronderëm d'Welt excels. Mat Shaip AI Daten kënne mir Är AI-aktivéiert Maschinnen verbesseren wéi se Computervisioun benotze fir Mustere mat Bildtrainingsdaten z'entdecken.

Wou anerer ophalen, gi mir weider. Mir kënnen AI-aktivéiert Firmen hëllefen Trainingsdatesets ze kreéieren an déi modernste Maschinnléieralgorithmen fir all Industrie z'entwéckelen. Tatsächlech hëlleft eis qualifizéiert Aarbechtskräfte Biller mat enger Serie vu präzise manuelle Prozesser an High-End Technologie Software ze annotéieren fir Bildannotatioun méi séier ze liwweren sou datt Dir Är Modeller méi séier a méi effizient bauen kënnt.

Füügt dozou de Virdeel datt Shaip op Dausende vu Leit ka skaléieren fir all Gréisst Datebank ze managen, och Är. Kee Projet ass ze grouss oder ze kleng fir eis.

Gemeinsam Image-baséiert Servicer enthalen:

Punkt Annotatioun

Linn Annotatioun

Bounding (Box, Polygon, Curved, Circle/Ellipse)

Pixel Perfekt Segmentéierung

Semantesch Segmentatioun

Klassifikatioun

Bilddatensammlung:

Mënsch Gesiicht Biller

Liewensmëttel Biller

Dokument Biller

Rechnung / Rechnungen Biller

Medizinesch Labo Biller (CT Scans, MRIs)

Geospatial Biller

E-Commerce Data Katalog

Bild Annotatioun:

Gesiicht Landmark Annotatioun

Punkten a Linnen

Pixel perfekt Segmentatioun

Semantesch Segmentatioun

Klassifikatioun

Shadow Masking

Video

Shaip kann Video annotéieren fir Maschinnléieren Uwendungen, déi an der Robotik benotzt ginn, fir verbesserte Fabrikatioun, autonom Autoen ze fueren an och d'Kaferfahrung vum Konsument ze verbesseren. Wat mir am Beschten maachen ass präzis all Objet an engem Video, Frame-by-Frame. Mir huelen dat bewegt Objet, annotéieren et a maachen et erkennbar fir Maschinnléieren. Mir hunn d'Leit, d'Erfahrung an d'Technologie fir Äert Team ze hëllefen iwwergräifend markéiert Datesätz ze kréien fir all Videoannotatiounsfuerderung z'erreechen.

Allgemeng Video-baséiert Servicer enthalen:

Objet Tracking

Klassifikatioun

Entdeckung

Video Datensammlung:

Video Tracking Auge Bewegung

Video vu Mënschen a ville Variatiounen

Geospatial Video

Benotzerdefinéiert Video Daten Sammlung

Video Annotatioun:

Video Label

Objekt Tracking

Intent a Gefillsanalyse

Video Klassifikatioun

Verfollegt mënschlech Aktivitéit a Poseschätzung

Plangt eng Demo fir ze léieren wéi Shaip all Är Trainingsdaten Ufuerderunge entsprécht.