Spär Ären neien AI Training Date Vault haut op
Text
De richtege Wäert vu Shaip kognitiven Dateannotatiouns- a Labelservicer ass datt et Organisatiounen de Schlëssel gëtt fir kritesch Informatioun opzemaachen, déi déif an onstrukturéierten Donnéeën fonnt gëtt. Dës onstrukturéiert Donnéeën kënnen Dokternotizen, perséinlech Immobilieversécherungsfuerderungen oder Bankrecords enthalen. Duerch dem Shaip seng Dateannotatiounsservicer kënnen d'Firmen Natural Language Processing (NLP) entwéckelen a kënnen Zougang zu Domain-spezifesch Abléck kréien iwwer dës Informatioun fir ze hëllefen alles vun enger besserer medizinescher Versuergung fir Patienten ze suergen, datt Versécherungsfuerderunge richteg bezuelt ginn.



Gemeinsam Text-baséiert Servicer enthalen:
100s vu Leit verfügbar fir Daten annotéieren ze starten (Kann op 1000s skaléiert ginn)
Web-baséiert Annotatiounsplattform (entworf mat PHI & PII am Kapp)
Extraktioun vu Konzepter aus all Quell vun onstrukturéierten Text an de-identifizéierter Form
Héich personaliséierbar Plattform fir Annotatiounen fir verschidde Benotzungsfäll ze personaliséieren
Textdatensammlung:
Textuell Gespréicher an 150+ Sproochen (Bot-Mënsch oder Mënsch-zu-Mënsch)
EHR Daten (ambulant / ambulant)
Dokter Diktat Transkriptiounen
Dokumenter (Textsammlung)
Q&A Kreatioun
Text Annotatioun:
NER Annotatioun a Relatiounsmapping
NLP Text Annotatioun
Inhalter Kategoriséierung
Schlëssel Ausdrock Analyse
Intent a Gefillsanalyse
Text Klassifikatioun
Speech
Wann Clienten iwwer eis Ried Annotatioun schwätzen, wat Dir héiert sinn Erfollegsgeschichten. Vun Dag XNUMX ass Shaip e Leader bei der Entwécklung, Training a Verbesserung vun konversativen AI, Chatbots a Voicebots. Eis modernsten Audioannotatiounsservicer ginn deelweis méiglech gemaach duerch e globalen Netzwierk vu qualifizéierte Linguisten an engem erfuerene Projektmanagementteam, dat Stonnen vu méisproocheger Ried sammele kann a grouss Bänn vun Daten annotéieren, déi Aussoen, Monologen, an zwee-Speaker Gespréicher (scripted oder spontan). Wat se Iech hëllefen ze erreechen sinn Trainings-aktivéiert Uwendungen. Mir sinn och erfuerscht mat der Transkriptioun vu Riedsdateien fir sënnvoll Abléck ze extrahieren, déi a verschidde Audioformater verfügbar sinn.
Allgemeng Ried-baséiert Servicer enthalen:
Speech-to-Text Transkriptioun
Speaker Identifikatioun
Absicht
Segmentéierung
Klassifikatioun
Speech Datensammlung:
Aussoen oder erwächen Wierder
Monolog Speech Collection
Spontan Gespréicher s/w 2 Spriecher
Skript Gespréicher s/w 2 Spriecher
Call Center Gespréicher
Speechopnamen an 150+ Sproochen
Speech Annotation:
Spriecher Diariséierung
Hannergrondgeräischer Tagging (Husten, Laachen, Musek)
Riedsegmentéierung
Zäitstempelung
Filler Wierder Aféierung
Transkriptioun
Intent a Gefillsanalyse
Audio Klassifikatioun
Bild
Vu Smart Autoen a Smart Stied bis verbessert Smartphone Kameraen a Sécherheetsiwwerwaachung, Bild Annotatioun ass eng Spezialitéit déi Shaip fir Clienten ronderëm d'Welt excels. Mat Shaip AI Daten kënne mir Är AI-aktivéiert Maschinnen verbesseren wéi se Computervisioun benotze fir Mustere mat Bildtrainingsdaten z'entdecken.
Wou anerer ophalen, gi mir weider. Mir kënnen AI-aktivéiert Firmen hëllefen Trainingsdatesets ze kreéieren an déi modernste Maschinnléieralgorithmen fir all Industrie z'entwéckelen. Tatsächlech hëlleft eis qualifizéiert Aarbechtskräfte Biller mat enger Serie vu präzise manuelle Prozesser an High-End Technologie Software ze annotéieren fir Bildannotatioun méi séier ze liwweren sou datt Dir Är Modeller méi séier a méi effizient bauen kënnt.
Füügt dozou de Virdeel datt Shaip op Dausende vu Leit ka skaléieren fir all Gréisst Datebank ze managen, och Är. Kee Projet ass ze grouss oder ze kleng fir eis.
Gemeinsam Image-baséiert Servicer enthalen:
Punkt Annotatioun
Linn Annotatioun
Bounding (Box, Polygon, Curved, Circle/Ellipse)
Pixel Perfekt Segmentéierung
Semantesch Segmentatioun
Klassifikatioun
Bilddatensammlung:
Mënsch Gesiicht Biller
Liewensmëttel Biller
Dokument Biller
Rechnung / Rechnungen Biller
Medizinesch Labo Biller (CT Scans, MRIs)
Geospatial Biller
E-Commerce Data Katalog
Bild Annotatioun:
Gesiicht Landmark Annotatioun
Punkten a Linnen
Pixel perfekt Segmentatioun
Semantesch Segmentatioun
Klassifikatioun
Shadow Masking
Video
Shaip kann Video annotéieren fir Maschinnléieren Uwendungen, déi an der Robotik benotzt ginn, fir verbesserte Fabrikatioun, autonom Autoen ze fueren an och d'Kaferfahrung vum Konsument ze verbesseren. Wat mir am Beschten maachen ass präzis all Objet an engem Video, Frame-by-Frame. Mir huelen dat bewegt Objet, annotéieren et a maachen et erkennbar fir Maschinnléieren. Mir hunn d'Leit, d'Erfahrung an d'Technologie fir Äert Team ze hëllefen iwwergräifend markéiert Datesätz ze kréien fir all Videoannotatiounsfuerderung z'erreechen.
Allgemeng Video-baséiert Servicer enthalen:
Objet Tracking
Klassifikatioun
Entdeckung
Video Datensammlung:
Video Tracking Auge Bewegung
Video vu Mënschen a ville Variatiounen
Geospatial Video
Benotzerdefinéiert Video Daten Sammlung
Video Annotatioun:
Video Label
Objekt Tracking
Intent & Sentiment Analyse
Video Klassifikatioun
Verfollegt mënschlech Aktivitéit & Poseschätzung
Recommandéiert Ressourcen
Keefer Guide
Buyer's Guide for AI Training Data
An der Welt vu kënschtlecher Intelligenz a Maschinnléieren ass Datentraining inévitabel. Dëst ass de Prozess dee Maschinnléiere Moduler korrekt, effizient a voll funktionell mécht.
Buyers Guide
Den Ultimate Buyers Guide to Image Annotation & Labeling for Computer Vision
Computer Visioun ass e grousst Thema an Techpreneure brauche extensiv Informatioun fir d'Grondlage vun der Computervisioun ze kennen fir funktionell Wëssen ze hunn an informéiert Entscheedungen ze treffen.
Blog
Wéi wielen ech déi bescht Datesammlungsfirma fir AI & ML Projeten
Et ass onméiglech eng méijähreg Quell vu relevanten Donnéeën ze hunn, ausser Dir vertraut op extern Quelle wéi Drëtt Partei Ubidder wéi Shaip. Dëse Guide hëlleft Iech déi richteg AI Datesammlungsfirma ze wielen.
Plangt eng Demo fir ze léieren wéi Shaip all Är Trainingsdaten Ufuerderunge entsprécht.